上海世佳特科技 SCATTER TECHNOLOGY
10 · 算力基础设施

AI 算力 / 服务器产业链
从覆铜板与光模块到整机柜与智算中心

算力链的成本结构由板级材料决定——覆铜板(CCL)与电子铜箔是主板的大头,玻纤布等级直接决定高速信号损耗;互联是第二条主线,800G / 1.6T 光模块与交换机决定集群带宽上限;供电与散热是第三条,PSU 与液冷(冷板 + CDU)决定单机柜功率密度的天花板;三条线在整机柜处汇合,最终落在数据中心、AIDC 与端侧 AI 终端。

图谱 / GRAPH

以中心节点看 ±2 跳的关联

力导向图谱:每个节点是一个真实物质/中间体/牌号,边是工艺路径。点击节点切换中心;点边查看工艺类型与备注。可用 ?lite=1 进入简洁模式(跳数 −1、DPR=1、关闭动画)。

中心节点

名称—

详情

层级—

在链中的角色—

影响—

悬停边

类型—

备注—

© 上海世佳特科技有限公司 · 产业链图谱与节点关系数据 · 引用请注明出处

节点 / NODES

关键节点与耦合

每个节点按"材料等级 · 互联瓶颈 · 功率与散热 · 落地点"组织;高速材料的等级爬坡与光互联的速率切换,是这条链的两大主旋律。

01

上游资源与高速材料(铜 · 玻纤布 · 环氧树脂 · 树脂)

CCL 的等级由布与树脂决定 · 铜价是全链的成本底

材料等级

高速覆铜板的性能由玻纤布(Low-Dk / Low-CTE)与树脂体系(PPO / 碳氢 / PTFE)共同决定,不是由铜决定。AI 服务器主板从 M6 到 M7/M8 的升级,本质是玻纤布等级与树脂损耗的升级;这决定了 CCL 厂的认证壁垒与定价权。

铜

电解铜是覆铜板与铜箔的源头,也是电源与连接器的金属底。铜价上行对算力链是双向的:既推高物料成本,又通过"铜的替代(铝连接器、光互联)"催生材料路线切换,这是研究里容易被忽略的二阶影响。

落地点

高速 CCL 的国产化率显著低于普通 CCL,原因是客户认证在海外 AI 芯片与服务器客户,不在国内整机厂。这条链的国产化节奏因此与国际 AI 资本开支强相关。

关键监测

LME 铜价与沪铜升贴水;Low-Dk 玻纤布供需与交期;PPO / 碳氢树脂价格;M6→M7→M8 认证进度;电子铜箔加工费。

主要厂商

CCL:生益科技、南亚新材、华正新材、松下;电子铜箔:诺德股份、德福科技;玻纤:宏和科技、中国巨石;树脂:东材科技、圣泉集团;铜:江西铜业、楚江新材。

02

关键元器件(连接器 · MLCC · 内存模组 · 散热材料)

单机用量随速率放大 · 高速连接器是稀缺环节

单机用量放大

算力服务器相对通用服务器,高速连接器(PCIe / NVLink / 背板连接器)、MLCC(高压高容用量)、电源模块与液冷部件的单机价值量成倍上升。这解释了为什么同一条链上,连接器与被动元件的增速远高于服务器整机。

内存模组

AI 服务器的内存从 DIMM 转向 HBM 与 LPDDR,模条形态与容量都在变。服务器内存模组的认证与颗粒来源决定了模组厂的议价能力——模组本身壁垒不高,但能拿到颗粒配额就是壁垒。

散热材料

导热垫片、导热硅脂、导热界面材料在 GPU 侧的用量随 TDP 上升。散热材料的工艺细节在导热材料链(thermal),本链只放服务器侧的执行件与装机量。

关键监测

高速连接器交期与涨价;MLCC 高压高容交期;服务器内存与 HBM 颗粒配额;散热材料单价与毛利率。

主要厂商

连接器:中航光电、鼎通科技、瑞可达、华丰科技;MLCC:风华高科、三环集团、微容(未上市)、村田;内存模组:江波龙、佰维存储、德明利;散热:中石科技、飞荣达。

03

核心部件(AI 加速卡 · CPU · 交换机 · 光模块 · 电源)

速率与功率的双重爬坡 · 光互联是当前最紧的一段

光互联

800G 向 1.6T 的切换是当前算力链最紧的一段:速率翻倍带来芯片功耗、散热与良率的同步压力,同时带来下游对光模块数量翻倍的需求。光模块的技术门槛在高速 DSP、光器件与耦合封装,因此价值量集中在少数几家。

供电与功率密度

单机柜功率从 40kW 走向 100kW 以上,PSU 从 3kW 走向 5–6kW 并转向 48V 架构(HVDC),这改变了电源链的拓扑与供应商结构。同时把液冷从"可选"变成"必需"。

互联拓扑

NVLink / InfiniBand / 以太网三条互联路线并存,决定了交换、网络卡与光模块的配套关系。Scale-up 与 Scale-out 的界线是理解单机柜内物料构成的关键。

关键监测

800G / 1.6T 光模块出货与单价;交换与光模块的速率切换节奏;PSU 功率与 HVDC 渗透;GPU 出货与云厂商资本开支;液冷渗透率。

主要厂商

AI 芯片:英伟达、华为昇腾、寒武纪、海光信息;CPU:英特尔、AMD、海光;交换机:紫光股份、盛科通信、Arista;光模块:中际旭创、新易盛、光迅科技、天孚通信;电源:麦格米特、欧陆通、台达。

04

液冷与散热执行件(冷板 · CDU · 冷媒 · 机柜)

功率密度的天花板 · 渗透率是算力链的硬约束

为什么必须液冷

当单机柜功率超过 40kW,风冷散热在物理上接近极限,液冷从"技术选项"变成"准入条件"。冷板式(cold plate)是当前主流路线,CDU 负责一次侧与二次侧的隔离、流量与温度控制;浸没式成本更高但散热效率更好,主要用于超高功率场景。

价值分配

液冷的价值量集中在CDU 与冷板这两个执行件上,介质(去离子水 / 乙二醇)本身价值很低但对纯净度与配比有要求。设备商的定点与交付能力比材料更关键——这也是这条环节被反复讨论的原因。

耦合

液冷与导热材料链共享同一批材料商(中石科技、飞荣达等同时出现在两条链),这是研究里需要区分"材料收入"与"系统收入"的地方。

关键监测

整机柜液冷渗透率;CDU 定点与交付节奏;冷板产能与钎焊工艺;冷媒价格;机柜功率密度上行速度。

主要厂商

液冷系统:英维克、高澜股份、申菱环境、同飞股份;冷板与快接:三花智控、银轮股份、飞荣达;机柜与整机:浪潮信息、中科曙光、超聚变、工业富联。

05

整机与下游应用(服务器整机 · 智算中心 · 端侧 AI)

需求从哪来 · 谁在付钱

需求结构

算力需求分三层:大模型训练(万卡级集群,对互联与供电最敏感)、推理(规模化部署,看成本与能效)、端侧(AI 手机 / AI PC,量大人均算力低)。三层对物料结构的拉动完全不同:训练拉光模块与液冷,推理拉整机性价比,端侧拉存储与低功耗器件。

商业模式

自建 vs 租用:互联网大厂自建为主,运营商与地方国资在补 AIDC,租赁模式的上架率与电价直接决定回报。这让算力链的景气判断必须落到"谁付钱、付多少、付多久",而不是只看芯片出货。

落地点

算力链与半导体链在 HBM、先进封装、光互联三处强耦合;与电力链在供电与并网处耦合;与电子化学品链在 CCL 上游的材料处耦合。

关键监测

云厂商资本开支与 AI 基建投入;AIDC 上架率与机柜数;国产算力芯片交付与集群落地;端侧 AI 手机 / PC 出货;数据中心电价与绿电交易。

主要厂商

服务器整机:浪潮信息、中科曙光、紫光股份、神州数码;AIDC 集成:润泽科技、数据港、科华数据;云与算力:阿里云、腾讯云、字节跳动;运营商:中国电信、中国移动、中国联通。

节点速查 / NODES

本链 44 个节点

每个节点一张详情页:口径、上下游、事件与关联期货。点击进入,在图谱中浏览关联,或用站内搜索直达。

修订记录 / REVISIONS(5)
版本数据截至变更
2026.11.02-r12026-11-02首版发布:按「资源与基础材料 → 关键材料与元器件 → 核心部件 → 整机组装与集成 → 下游应用」5 层级组织 44 节点 / 73 边
2026.11.02-r12026-11-02材料层 17 个:铜杆与铜排 / 铜球与铜柱 / 铜基焊料 / 低介电电子布 / 高频高速 CCL / HVLP 电子铜箔 / 高频高速 PCB / 电子级多晶硅 / 12 英寸硅晶圆 / 石英坩埚 / 高速连接器 / 高容高压 MLCC / 片式电感 / DDR5·RDIMM 内存模组
2026.11.02-r12026-11-02核心部件层 9 个:AI 加速卡(GPU)/ HBM / CPU / 高速交换机 / 800G·1.6T 光模块 / 电源模块 PSU / 冷板 / 冷量分配单元 CDU / 风扇与散热模组
2026.11.02-r12026-11-02整机层 5 个:AI 服务器整机 / 机柜与整机架 / 智算中心集成 / AIDC 电源与配电 / 母线与配电;下游 5 个覆盖大模型训练推理、云服务、运营商算力租赁、AIDC 运营、端侧 AI
2026.11.02-r12026-11-02散热与液冷材料层与导热材料链重叠,本链只放服务器侧执行件(冷板 / CDU / 风扇模组);介质与导热垫片在导热材料链

数据范围:本链节点的"主要厂商"列示的是行业内常被引用的代表企业,用于方向性参考;具体供货能力、价格、产能利用率请以企业披露与私下核实为准。本页不构成投资建议或商业承诺。

下一步 / Next step

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